- mex를 사용하여 입력받은 값을 최대로 만드는 문제
- mex는 두번 사용하면 최대로 커지므로, 이를 이용해 달성 가능한 가장 큰 값을 리스트를 순회하며 확인한다.
- 만약 한번만 사용가능했다면 그래프 문제가 됐을 것 같다.
- 맨날 전역에 동적 메모리 할당하고, 오랜만에 PS하느라 까먹었는데
- 메모리 할당도 할당된 크기만큼 시간이 든다!
- 시간복잡도 터지는것에 주의하자.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.*;
//Change Class Name to Problem Name
public class D1_2003 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int test = Integer.parseInt(br.readLine());
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
for (int i = 0; i < test; i++) {
solve(br, bw);
}
bw.flush();
}
public static void solve(BufferedReader br, BufferedWriter bw) throws IOException{
String nm = br.readLine();
StringTokenizer tokenNM = new StringTokenizer(nm);
int n = Integer.parseInt(tokenNM.nextToken());
long m = Long.parseLong(tokenNM.nextToken());
long max = 0L;
for (int i = 0; i < n; i++) {
String line = br.readLine();
StringTokenizer st = new StringTokenizer(line);
int count = Integer.parseInt(st.nextToken());
long[] arr = new long[count + 3];
for (int j = 0; j < count; j++) {
int now = Integer.parseInt(st.nextToken());
if(now <= count + 2) arr[now] = 1;
}
int flag = 0;
while(arr[flag] != 0) flag++;
arr[flag] = 1;
while(arr[flag] != 0) flag++;
max = Math.max(flag, max);
}
long ans = m*(m+1) / 2;
long point = Math.min(max, m);
ans -= point*(point+1)/2;
ans += max*(point + 1);
System.out.println(ans);
}
}
/*
찾아야 할 것들
1. int 오버플로우, out of bounds
2. 특수한 경우(n=1?)
3. 잘못된 가정 & 증명
*아무것도 하지 않는 대신 무언가를 수행하기. 체계적인 상태를 유지.
*적어두기 & 구하고자 하는 것의 계층 구조 표현 -> 정확히 & 입체적으로 파악
*한가지 접근 방식에 얽메이지 말기 -> 응용의 끝 알기
*/
// 알고리즘의 작동방식 "완전히" 이해하려 노력하기
// 수행 목표
// 1. 아이디어 획득 : "추론"
// - 문제 알고리즘/특징의 "증명"으로 아이디어
// - {BruteForce, greedy, D&C, DP, graph, math}-
// - “책임” 뽑아내기
// - 각 기능들이 어떤 책임을 가지고 있는지
// - “어떤 패턴”으로 동작하는지
// - 가장 Naive한 상태/알고리즘부터 시작하기 (완전 탐색, 단순 자료구조)
// - 단위 동작의 조건 분기 파악
// - 가장 극단적인 경우에서 추론 (가장 차이가 뚜렷한 예제)
// 2. "처음"부터 직접 경우의 수 전개(수식&도식화, 엄밀한 조건 정리)
// - 알고리즘 내에 어떤 역할들이 있는지 -> 직접 들어가보기
// - 알고리즘 내에 어떤 기능들이 있는지 -> 직접 수행해보기
// 3. cutting | 구현(차근차근 단순화 & 최적화)
/*
take notes.
// 다시 보는용이 아닌
// 현재의 흐름을 가장 잘 이어갈 수 있도록 !!!
*/
// commit 시 피드백할 것 Message로 남겨두기!!
// 틀리면 느낌표 추가하기