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상속 관계 매핑

상속 관계 매핑은 엔티티 간의 상속 관계를 데이터베이스에 표현할 필요가 있을 때 사용하는 모델링 기법이다. 이는 객체지향의 상속 개념과 유사하게, 엔티티가 is-a 관계를 가지거나 부모 타입으로 일관되게 관리되어야 할 때 유용하다. RDBMS는 상속 개념을 직접 지원하지 않으므로 Super-Type Sub-Type Relationship이라는 기법으로 이를 대체한다.상속관계 매핑이란?필요성엔티티 간 상속 관계가 필요한 경우가 존재한다.is-a 관계: 특정 엔티티가 다른 엔티티의 특성을 물려받을 때부모 타입으로 일관된 관리: 여러 엔티티를 공통 부모 타입으로 관리해야 할 경우 - 부모 타입으로 다형적 쿼리(ex: 부모 타입으로 전부 조회)를 지원해야 할 경우대체 기법RDBMS는 상속 개념이 없으므로, 슈퍼..

도메인 주도 설계(DDD)의 핵심 개념 정리

1. 개념 및 원칙도메인 주도 설계(Domain-Driven Design)는 소프트웨어의 핵심 비즈니스 도메인에 집중하여 복잡한 도메인 지식을 코드의 도메인 모델로 표현하고 발전시키는 설계 철학이다. 복잡한 비즈니스 로직을 도메인 모델(객체 모델)로 추상화함으로써 비즈니스 현실과 코드 간의 간극을 줄인다. 이를 위해 도메인 전문가와 개발자는 공유하는 보편 언어(Ubiquitous Language)를 구축하여 요구사항 분석부터 설계, 구현까지 동일한 언어로 소통한다. 이 과정에서 모델은 지속적으로 정제되고 리팩토링되어, 요구사항의 의도를 코드에 정확히 반영하게 된다.DDD가 필요한 이유는 복잡한 도메인 문제를 다루는 소프트웨어에서 두드러진다. 전통적인 데이터 중심 설계나, 도메인 객체가 단순히 데이터 저장..

Docker 개념과 기본 지식

1. Docker의 개념: 컨테이너 기반 가상화 vs. VMVM과 컨테이너의 구조를 비교하면, VM은 하이퍼바이저 위에서 각각 게스트 OS를 포함하는 반면, 컨테이너는 Docker와 같은 컨테이너 엔진 위에서 호스트 OS의 커널을 공유하며 애플리케이션과 라이브러리만 포함한다.컨테이너는 운영체제 수준에서 격리된 가상화 환경을 제공하며, 별도의 게스트 OS를 포함하지 않기 때문에 VM보다 훨씬 경량이고 빠르게 실행된다.또한, 컨테이너는 프로세스 격리를 통해 애플리케이션을 다른 환경과 분리함으로써 시스템 간 간섭을 최소화한다.Docker는 이러한 컨테이너 기술을 활용해 애플리케이션을 패키징하고 배포하는 플랫폼이다. Docker 컨테이너의 주요 이점은 다음과 같다.경량성 & 효율성: 시작 속도가 수 초 이내로 ..

백엔드 개발자를 위한 서버, 프록시 서버, 로드 밸런싱 면접 질답

웹 서버와 애플리케이션 서버의 차이점은 무엇인가요?Web Server정적 파일(HTML, CSS, JS, 이미지 등) 처리에 최적화된 서버요청을 받아 즉시 정적 자원을 반환하기 때문에 단순하고 빠른 처리를 제공클라이언트의 요청이 복잡하지 않을수록 웹 서버만으로도 충분히 대응 가능함WAS(Application Server)비즈니스 로직을 처리하고, 동적 콘텐츠를 생성하는 서버요청에 따라 데이터베이스 연동, 세션 관리 등 다양한 기능을 수행복잡하고 동적인 로직이 필요한 경우, WAS를 통해 효율적으로 구현 가능함서버 확장 방식인 수직적 확장(Scale-up)과 수평적 확장(Scale-out)의 차이점과 각각의 장단점은 무엇인가요?Scale-up(수직적 확장)서버 자체의 성능(CPU, 메모리 등)을 높여 처리..

CI/CD 와 무중단 배포

CI/CD지속적 통합 (CI)정의개발자들이 작업한 코드를 중앙 저장소에 자주 통합하는 과정이다. 이를 통해 각자의 코드가 서로 잘 어우러지는지 지속적으로 확인할 수 있다.주요 효과충돌 및 오류 조기 발견: 통합 시 발생할 수 있는 충돌이나 오류를 신속하게 파악하고 해결할 수 있다.코드 품질 향상: 서로의 코드를 검토하면서 품질을 유지하고 개선할 수 있다.지속적 배포 (CD)정의CI를 통해 통합된 코드를 자동화된 테스트와 빌드 과정을 거쳐 실제 운영 환경에 배포하는 과정이다.주요 효과신속한 사용자 전달: 사용자에게 새로운 기능과 개선 사항을 빠르게 제공할 수 있다.배포 프로세스 자동화: 수동 개입 없이 배포가 진행되어 인적 실수를 줄이고 안정성을 확보한다.두 가지 개념을 함께 활용하면 개발 프로세스 전반에..

스레드 풀 생성 전략과 작업 거절 정책

스레드 풀은 시스템 자원을 효율적으로 사용하고, 안정적인 작업 처리를 위해 필수적인 요소다. 다양한 상황에 맞춰 적절한 풀 생성 전략과 작업 거절 정책을 설정하면, 트래픽 급증 시에도 시스템이 예측 가능한 성능을 유지할 수 있다. 아래는 대표적인 Executor 기반 스레드 풀 생성 전략과 거절 정책에 대한 정리다.Executor 전략Executor 스레드 풀 관리스레드 관리 속성corePoolSize기본적으로 유지되는 스레드 수다. 이 수만큼의 스레드를 초기화해두고, 작업이 들어오면 먼저 활용한다.maximumPoolSize생성될 수 있는 스레드의 최대치다. corePoolSize 이상의 스레드는 필요한 경우에만 만들고, 더 이상 새 스레드를 만들 수 없으면 작업을 거절한다.keepAliveTime, ..

스프링 + 비동기 프로그래밍

비동기 프로그래밍은 시스템의 처리 효율을 높이고 블로킹을 최소화하기 위한 핵심 기법이다. 동기 호출로 인한 블로킹 문제를 해결하기 위해 이벤트 드리븐 아키텍처와 같은 패러다임이 채택되며, 이를 통해 처리 흐름을 비동기로 전환하고, 데이터 흐름 제어(backpressure) 및 에러 처리를 체계적으로 관리할 수 있다.이벤트 드리븐 아키텍처I/O 처리와 zip 요청I/O 작업 시 상류 스트림에서 zip 요청을 받는다. 내부에서 동기 호출이 이루어지면 블로킹이 발생하므로, 비동기 요청을 일관되게 사용하는 것이 바람직하다.이벤트와 콜백 메커니즘이벤트나 콜백을 통해 작업 완료를 알 수 있다. 상류 스트림에서는 backpressure를 적용한 Flux를 통해 데이터 요청을 관리하며, zip을 통해 Mono로 데이터..

동기/비동기 관점에서 바라본 Java IO vs Java NIO

동기 및 비동기 방식의 관점에서 Java IO와 Java NIO를 살펴보면, 두 기술은 입출력 처리 방식과 구조적인 접근에서 본질적인 차이를 보인다. Java IO는 전통적인 스트림 기반 방식으로 설계되었으며, 모든 입출력 작업이 완료될 때까지 호출 스레드가 대기하는 블로킹 방식을 채택한다. 반면 Java NIO는 이벤트 기반과 논블로킹 방식을 통해 다수의 연결을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었다.Java IO구성요소InputStream / OutputStream: 데이터를 읽거나 쓰기 위한 기본 구성 요소로, 내부에 성능 최적화를 위해 버퍼(예: BufferedInputStream, BufferedOutputStream)를 사용할 수 있다.사용 방식블로킹 방식: 입출력 요청 시 데이터가 준비될 때..

"프로그래밍 패러다임" 이란?

프로그래밍 패러다임은 소프트웨어 설계와 구현 방법론을 구체화하는 개념이며, 각 패러다임은 문제 해결 접근 방식에 따른 특징과 이점을 갖는다. 다양한 패러다임이 존재하며, 아래와 같이 체계적으로 분류할 수 있다.명령형 프로그래밍 (Imperative Programming)컴퓨터에게 수행해야 할 작업을 명령어의 순차적 집합으로 지시하는 방식이다.절차적 프로그래밍 (Procedural Programming): 명령형 프로그래밍의 한 갈래로, 작업을 함수나 서브루틴 단위로 나누어 순차적으로 수행한다. 예를 들어, C 언어와 Pascal이 이에 해당한다.구조적 프로그래밍 (Structured Programming): 코드의 흐름을 제어 구조(조건문, 반복문 등)를 통해 명확하게 구성함으로써 가독성과 유지보수를 향..

CAP 이론, 그리고 BASE 원칙이란?

분산 시스템은 여러 컴퓨터 노드가 하나의 통합된 시스템처럼 동작하도록 구성된 환경이다. 네트워크 지연이나 일부 노드의 장애 등 다양한 문제에 직면할 수 있기에, 시스템 설계자는 이러한 제약 조건을 고려한 원칙에 따라 트레이드오프를 명확히 이해하고 선택해야 한다.CAP 이론CAP 이론은 분산 시스템 설계 시 고려해야 할 세 가지 핵심 요소 간의 상호작용을 설명한다.Consistency (일관성):모든 노드가 동일한 데이터를 동시에 반영하여, 사용자에게 항상 최신의 일관된 정보를 제공하는 상태를 유지한다.Availability (가용성):시스템이 모든 요청에 대해 항상 응답할 수 있도록 보장한다. 일부 노드에 장애가 발생하더라도 전체 시스템은 계속 운영된다.Partition Tolerance (분할 허용성)..