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본 내용은 “개발자를 위한 필수 수학” 도서를 참고하여 작성되었습니다. 개발자를 위한 필수 수학 - 예스24개발자를 구원하는 실용 수학 안내서기초 수학부터 회귀 모델, 신경망 그리고 진로 조언까지 데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의www.yes24.com시작하기 전, 다시 설명하는 "추론 통계"란?표본을 기반으로 더 큰 모집단에 대한 속성을 발견하는 것추론 통계는 분석하는 사람의 영향력이 매우 강하기 때문에, 잘못된 분석을 항상 경계해야 한다.중심 극한 정리균등 분포로 0과 1사이의 값들을 채취하고 평균을 구한다고 가정하자.해당 평균의 분포를 1000개의 값들을 통해 그려보면, 정규분포가 등장한다.모집단에서 충분히 많은 표본을 채취해 각각의 평균..

본 내용은 “개발자를 위한 필수 수학” 도서를 참고하여 작성되었습니다. 개발자를 위한 필수 수학 - 예스24개발자를 구원하는 실용 수학 안내서기초 수학부터 회귀 모델, 신경망 그리고 진로 조언까지 데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의www.yes24.com 데이터를 바라보는 방법통계에 대한 학습을 시작하기 전에, 데이터는 언제나 편향될 수 있음을 인지하고, 다음 네가지를 반드시 파악해야 한다.데이터가 뭘 나타내는지데이터가 어떻게 생성되었는지데이터를 누가 생성했는지데이터가 포착하지 못하는 것은 무엇인지기술 통계와 추론 통계통계에는 크게 두가지 종류가 있다.기술통계추론통계기술통계란?기술통계란, 주어진 데이터를 요약하는 것으로, ****데이터를 설명하기..

본 내용은 “개발자를 위한 필수 수학” 도서를 참고하여 작성되었습니다.확률이란?먼저, 확률을 나타내는 용어인 ‘확률’, ‘가능도’, ‘오즈’에 대해 알아보자.확률어떤 사건이 일어날 것이라고 믿는 정도미래 시점의 관점을 나타낸다.상호 배타적인 모든 확률의 합이 1이 되어야 한다.가능도이미 발생한 사건의 빈도를 측정하는 것과거 시점의 관점을 나타낸다.상호 배타적인 모든 가능도의 합이 1이 아닐 수 있다.확률과 가능도를 같은 의미로 쓰는 경우도 있는데, 둘은 엄연히 다른 종류이다.오즈'승산'승산이 있다 할때 그 승산을 의미한다.오즈가 2.0이면“어떤 사건이 일어날 확률이 일어나지 않을 확률보다 두배 더 높다”주로 도박이나 베팅에서 주관적인 믿음을 정량화하는데 사용한다.로그 오즈를 이용한 로지스틱 회귀, Bay..

통계평균데이터 값을 모두 더한 후 데이터 개수로 나눈 값.중앙값전체 데이터를 크기 순서대로 일렬로 늘어 놓았을 때 중간에 위치한 값.전체 데이터 개수가 짝수일 때는 중간의 두 데이터의 평균을 계산한다.분위수순서대로 나열된 데이터를 일정한 간격으로 나누는 기준점.예를 들어 사분위수는 데이터를 4등분하며, 25%, 50%, 75%에 위치한 값이다.백분위수는 데이터를 100개의 구간으로 나눈다.분산데이터가 평균에서 얼마나 멀리 퍼져 있는지를 알려주는 값.각 데이터를 평균에서 뺀 다음 제곱한 후 전체 데이터 개수로 나누어 구한다.표준편차분산의 제곱근.데이터의 분포 정도를 알려준다.표준편차는 원본 데이터와 단위가 같기 때문에 분산보다 해석하기 쉬워 자주 쓰인다.최빈값데이터에서 가장 많이 등장하는 값.숫자와 문자 ..

본 내용은 혼자 공부하는 데이터 분석 교재를 참고하여 작성하였습니다. 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬 - 예스24혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 데이터 분석 자습서이 책은 독학으로 데이터 분석을 배우는 입문자가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로 학습’할 수 있도록 구성했습니다. 뭘 모르는지조차www.yes24.com 학습 목표데이터프레임에서 불필요한 행과 열을 삭제하거나, 데이터값을 바꾸는 방법을 배워보자.정규 표현식을 사용해 잘못된 값을 고치거나 누락된 값이 있는 경우 웹 스크래핑하여 얻은 값으로 채워보자.데이터 정제란?데이터 정제란, 데이터에서 손상되거나 부정확한 부분을 수정하고, 불필요한 데이터를 삭제하거나 불완전한 값을 교체하는 등의 작업을 의미한다.데이터 정제는 원 데이터를 좀 ..

해당 챕터에서는 첫 장인만큼, 데이터 분석의 정의와, 코랩과 판다스의 기초적인 사용법을 알아보도록 하자.데이터 분석이란?“데이터 분석”은 명확히 정의하기 어렵다.데이터 분석과 관련된 용어는 다음과 같은 것들이 있다.데이터 과학데이터 분석머신러닝통계학데이터 마이닝각각의 정확한 의미와 범주를 파악해보자.데이터 분석은 데이터 과학의 한 종류로, 그 외 다른 데이터 과학의 구성요소는 다음과 같은 것들이 있다.그렇다면 데이터 과학의 의미는 뭘까?Quora에 존재하는 질문에서 데이터 과학자 Ji Li가 적은 답변은 데이터 과학을 다음과 같이 정의하고 있다.데이터 세계와 비즈니스 세계를 잇는 다리데이터를 기반으로 비즈니스 결정을 하는 방법이 책의 저자는 데이터 분석과 데이터 과학을 이렇게 정의한다.데이터 분석올바른 ..

국내 사이트공공데이터포털www.data.go.kr행안부에서 운영하는 공공 데이터 통합 제공 시스템공공데이터를 찾고싶을 때 사용하자.통합 데이터 지도www.bigdata-map.kr과기정통부와 한국지능정보사회진흥원에서 운영중인 여러 빅 데이터 플랫폼의 데이터를 한곳에서 검색할 수 있는 서비스AI허브aihub.or.kr한국지능정보사회진흥원에서 운영하는 AI 학습용 데이터 제공 사이트국가통계포털kosis.kr통계청이 제공하는 대표적인 통계 포털 사이트해외 사이트구글 데이터 셋 검색datasetsearch.research.google.com무료로 사용할 수 있는 데이터를 검색할 수 있는 검색 엔진캐글 데이터셋www.kaggle.com/datasets캐글에서 진행된 경진 대회에서 사용된 데이터셋허깅페이스 데이터셋..

이 책은 스스로의 인생에 과몰입하지 않고, 단순한 세상의 일부로 살아갈 때의 기쁨을 정의한다.삶에서 중요하지 않은 일에 집착하지 않고 가치 있는 것에 집중하도록 독려한다.냉소적이면서도 현실적인 조언을 통해 독자가 불필요한 스트레스를 덜고 자기 자신에게 솔직해지도록 돕는다.프롤로그내 경험에 따르면, 소위 '인생의 목적' 때문에 고민하는 사람들은 항상 자기가 뭘 해야 할 지 모르겠다고 불평한다. 하지만 진짜 문제는 '뭘 해야 할지' 모르는 게 아니다. 문제는 그들이 '뭘 포기해야 하는지' 모른다는 거다.우리는 특별한 일을 해서 부자가 된 사람들을 찬양한다. 하지만 이런 '특별한 일'은 보통 극도로 높은 기회비용을 요구하는 법이다.모든 걸 가지려는 사람, 즉 인생의 버킷리스트를 모두 채우려 하는 사람은 아무것..

이 책은 타인을 의식하는 행동의 맹독성을 논리적으로 담백하면서도 날카롭게 지적하며, 우리가 평생 살아가면서 항상 자신을 의심하고, 자신을 용서하며, 자신의 자의식과 싸워야 함을 일깨워준다.역사와 현실 속 다양한 사례를 통해 자만심과 자아도취가 얼마나 위험한지를 명쾌히 보여준다.에고를 통제할 때 비로소 진정한 성장과 성공을 이룰 수 있음을 강조하며, 자기 성찰을 강하게 유도한다. 에고라는 적 - 예스24“에고는 중력 법칙처럼 우리를 휘감아 침몰시킨다.” - 시릴 코널리, 문학 비평가인생의 전환점에서 승리한 이들의 비결은 무엇인가?독일 총리 앙겔라 메르켈, 미국의 정치가 벤자민 프랭클린,www.yes24.com프롤로그우리는 결코 곧게 될 수 없다. -칸트- 하지만, 적어도 지금보다 바르게 되려는 노력은 얼마..

재밌게 하기. 안주하지 말고, 끝없이 자문자답을 수행하기. 답이 나왔다고 자문자답을 멈추는 순간, 사람과 조직은 교만해진다. 인생은 원래 자기 자신에게 끝없이 질문을 던져가며 답변해보고, 성장하는 과정이다. 모든 사람은 이렇게 살아가고 있다. 오답에 너그러워져야 한다.이 과정을 회피할 방법을 찾지 말고, 즐기며 살자. Keep - 유지해야 할 것보드게임 동호회 가입지속성을 생각하는 시스템의 구축 Problem - 개선해야 할 것하루 공부 4시간은 너무 적다.조금 여유롭게, 느리게 공부한다면, 느린 속도로 8시간 학습하면서 즐겁게 공부하는게 효율이 좋다. Try - 시도해 볼 것하루 공부 8시간 수행하기.완전 집중 기준이 아닌, 책상에 앉아서 공부하고 싶은 걸 공부하는 기준으로다음주 면접 준비 잘하자!생각..